在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
图像识别,是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象,视觉检测的优势,非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性,具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。
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久草水蜜桃光学设备采用影像检测系统,检测物件更稳定,实现0误判,设备检测精度高达±0.001mm,速度高达1200pcs/min,设备检测范围宽:可以检测螺丝、螺母、手机零配件、汽车配件、航空紧固件、塑胶产品、磁芯产品等。
全自动检测机替代常规仪器加人工听觉判定的检测模式能大幅节省人力资源和生产成本,刷新了常规仪器加人工听觉判定的检测模式,机电一体程控检测,产品质检精准可靠,检测人员工作軽松,从而保证了产品的质量和企业的声誉。
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机器视觉的应用领域是指在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉,同时在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
目前机器视觉在发达国家早已发展成熟,行业进入稳定增长期,我国的机器视觉的市场发展趋势随着5G时代的到来,将会渗透进久草水蜜桃生活的方方面面,应用领域涉及工业、农业、航天等各行各业。
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